Die prinzipielle Schwierigkeit bei der Lösung dieser Probleme besteht in der Praxis häufig darin, dass man nicht sicher sein kann, ob man das globale Optimum gefunden hat oder nur ein lokales.Schmidhuber: A Novel Connectionist System for Improved Unconstrained Handwriting Recognition.
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Zusammen mit Gail Carpenter widmet er sich auch dem Problem, ein neuronales Netz lernfähig zu halten, ohne bereits Gelerntes zu zerstören.115133, doi :.1007/BF02478259.So können auch Fuzzy -Systeme durch eine bidirektionale Umwandlung in Neuronale Netze lernfähig gestaltet werden.

16 Schnelle GPU -Implementierungen dieser Kombination wurden 2011 durch Dan Ciresan und Kollegen in Schmidhubers Gruppe eingeführt.You may want to read the.Das Modell ist eine Weiterentwicklung des 1975 entwickelten Cognitrons und dient zur Erkennung handgeschriebener Zeichen.